Horizon : la prévision de stock de Sweet 1.3, produit par produit
Horizon combine le modèle statistique et une prévision jour par jour, puis garde pour chaque produit celle qui prévoit le mieux. Mesuré sur huit boutiques.
Horizon est l'IA de prévision de stock de Sweet 1.3 : pour chaque produit, elle met en concurrence le modèle statistique et une prévision jour par jour, rejoue les quatre dernières semaines, et garde celle qui a le mieux prévu. Elle tient compte de ce que le calendrier annonce déjà : jours fériés, soldes, saisons.
Deux modèles, un arbitre
Chaque produit a son rythme. Un best-seller régulier se prévoit très bien avec un modèle statistique ; un produit de saison ou de tendance gagne à être lu jour par jour. Horizon ne choisit pas une fois pour toutes :
- il calcule les deux prévisions ;
- il les rejoue sur les 28 derniers jours du produit ;
- il les pondère selon leur précision, avec le modèle statistique comme référence ;
- quand elles divergent vraiment, Sweet Instinct tranche.
Le réassort, la date de rupture et les précommandes se calculent ensuite sur la prévision retenue.
Les résultats
Sur notre banc d'essai, huit boutiques, quatre dates, jusqu'à 250 références par boutique :
| Modèle statistique | Prévision jour par jour seule | Horizon (Sweet 1.3) | |
|---|---|---|---|
| Erreur des fourchettes (plus bas = mieux) | 0,0906 | 0,0914 | 0,0905 |
| Erreur moyenne (MASE) | 1,439 | 2,047 | 1,424 |
Horizon a la meilleure précision des trois, et sur les produits difficiles il divise l'erreur jusqu'à plus de deux fois :
| Boutique | Prévision jour par jour seule | Horizon |
|---|---|---|
| Marque enfant | 4,14 | 1,77 |
| Outdoor | 3,57 | 1,64 |
| Mode homme | 2,77 | 1,43 |
Réglé boutique par boutique
Chaque commerce a ses propres réglages d'Horizon, dans sa configuration. Sur la boutique tennis et padel, le réglage choisi sur juillet et août baisse le coût du stock de 2,4 % quand on le rejoue sur mai et juin, face au modèle statistique seul.
Questions fréquentes
Pourquoi combiner deux modèles plutôt qu'en choisir un ?
Parce qu'aucun modèle ne gagne partout. En les mettant en concurrence produit par produit, Horizon garde le meilleur des deux, et reste sur le modèle statistique quand la prévision jour par jour n'apporte rien.
Horizon tient-il compte des soldes et des jours fériés ?
Oui : jours fériés, jour de la semaine, périodes de soldes et saisonnalité du produit.
Que se passe-t-il si la prévision jour par jour est indisponible ?
Horizon continue avec le modèle statistique. Vos recommandations arrivent comme d'habitude.