Comment nous mesurons Sweet 1.3, l'IA de gestion de stock de Sway One
Avant de livrer Sweet 1.3, nous avons rejoué huit boutiques sur un an de ventes : prévisions, ruptures, coût du stock et décisions, mesurés avant et après.
Une IA de gestion de stock se juge sur des ventes qu'elle n'a jamais vues. Pour livrer Sweet 1.3, nous avons construit un banc d'essai qui rejoue le passé et compare chaque prévision, chaque décision, à ce qui s'est réellement vendu ensuite.
Le banc en un coup d'œil
| Étape | Ce que nous faisons |
|---|---|
| 1. Boutiques | 8 boutiques de démonstration, plus de 23 000 références, un an de ventes |
| 2. Coupe | 4 dates, de mai à août : le modèle ne voit que le passé |
| 3. Prévision | Comparée aux 28 jours suivants : fourchette, erreur, couverture |
| 4. Réassort | Simulé à 90 % de service : ruptures, marge perdue, coût du stock |
| 5. Décisions | Chaque action écartée est rejugée sur son gain réel |
Les boutiques couvrent la mode homme et femme, l'outdoor, le running, la sellerie, le tennis et padel, une marque enfant et une marque textile. Leurs catalogues viennent de vraies boutiques ; leurs ventes sont simulées, identiques à chaque passage, pour comparer deux versions à armes égales.
De Sweet 1.1 à Sweet 1.3
Sweet est la famille d'IA qui fait tourner Sway One : Echo pour le point du jour, Flow pour la production en continu, Horizon pour la prévision de stock, Orbit pour l'analyse complète et Reserve pour les précommandes.
Sweet 1.3 leur ajoute trois nœuds :
- Horizon, qui met en concurrence le modèle statistique et une prévision jour par jour, produit par produit ;
- Sweet Instinct, qui arbitre entre ces prévisions et repêche les bonnes actions que les filtres avaient écartées ;
- un récap de l'actualité du secteur, sourcé, pour tester des hypothèses sur la demande.
Chaque boutique a ses propres réglages, dans sa configuration.
Les résultats sont dans deux articles : Horizon, la prévision de stock produit par produit et Sweet Instinct.
Questions fréquentes
Pourquoi des boutiques de démonstration ?
Pour comparer deux versions, il faut rejouer exactement les mêmes ventes, sans toucher aux données d'un client. Chez vous, on refait la mesure sur votre propre historique.
Que mesure-t-on en priorité ?
Le coût réel pour le commerçant : les ventes perdues en rupture et l'argent qui dort en stock. Une prévision plus précise n'a de valeur que si elle améliore ces deux chiffres.